Clima. Una finestra sul mondo per capire la crisi globale
Il team di ricercatori d’Intelligenza Artificiale del Mila Quebec Al Institute – l’istituto di ricerca di Montreal che studia soprattutto l’apprendimento automatico – preoccupati per l’impatto potenziale dei cambiamenti climatici, ha creato un sito web che consente a ciascuno, qualunque sia la sua posizione sul pianeta, di vedere qui e ora cosa potrebbe accadere proprio in quel luogo , se dovesse acuirsi la crisi climatica in atto. Andrebbe incontro a forti inondazioni, incendi o a un livello insostenibile d’inquinamento?
Il sito, gratuitamente accessibile, si chiama This Climate Does Not Exist e grazie a una classe di algoritmi di apprendimento automatico, genera una situazione realistica degli effetti dei cambiamenti climatici sulla posizione che l’utente sceglie in Google Street View.
Chi vi accede può vivere l’esperienza dei possibili scenari climatici, qualora la risposta alla crisi, continui “a non essere all’altezza”, come dicono i ricercatori del Mila.
Naturalmente l’intento del progetto non è spaventarci ma fare in modo che ognuno di noi assuma la consapevolezza sui possibili scenari climatici con eventi meteorologici estremi – ahinoi già sperimentati, come le ondate di calore o le inondazioni – che da occasionali diventano permanenti. E per vedere quello che sta accadendo nel resto del mondo, posto che il cambiamento climatico “non colpisce tutti allo stesso tempo e con la stessa intensità – ci ricordano i ricercatori -. Assume forme diverse a seconda di dove viviamo”.
Per vivere questa “esperienza” dunque basta andare sul sito ThisClimateDoesNotExist.com che contiene al suo interno tutte le spiegazioni per accedere al potenziale futuro e, quindi, contribuire a modificarlo.
La progettazione e realizzazione del sito hannp richiesto 2 anni di lavoro e l’attività di oltre 30 persone, fra specialisti e collaboratori, coordinati dallo scienziato Yoshua Bengio, famoso soprattutto per il suo lavoro sulle reti neurali artificiali (acronimo ANN per l’inglese artificial neural network), modelli matematici creati seguendo il funzionamento biologico del cervello umano, indispensabili per l’avvio e lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale.
